智能制造系统可以推动劳动密集产业结构升级

日期：04-19 14:43 浏览量:

一、劳动密集产业链遭遇转型发展的试炼与机会

20新世纪90时代，获益于改革创新全面二胎政策的推动和人口数量强国优点，殴美、日本国等经济发展资本主义国家的劳动密集产业链慢慢向在我国沿海地区经济发展对外开放地域迁移，推动了中国加工制造业的迅速全面的发展和社会经济的稳步增长。可是伴随着21新世纪在我国年龄适合人力资本人口数量的持续降低和社会发展平均收入的持续上升，人力资本紧缺状况逐步突显，再加新时期大家追求完美幸福生活消费观的更新变化，对人力资本依赖感高、附加值低的传统式劳动密集产业链已不适合新时期的社会经济发展和市场的需求。

（一）招人难招聘工人贵状况加重，产业链转型发展刻不容缓

1.人力资本供给与需求大逆转，公司招人难难题突显。

一是人口老龄化消退，公司劳动力逐步焦虑不安。从2004年刚开始，在我国沿海地区比较发达地域刚开始出現“招工难”状况，接着向全国性扩散，2007年之后中西部地区落后地区地域人力资本供求平衡也出現了显著不够，代表在我国人力资本無限供求平衡时期早已完毕①。依据经济师斯伯里·阿瑟·刘易斯的“二元经济发展”发展趋势运作模式，人力资本由原先的無限供货变化为紧缺，刘易斯拐点（社会经济发展的零界点）早已出現。

二是加工制造业薪水涨幅不如社会发展平均，加重了劳动密集公司招聘工人艰难。2004年在我国加工制造业城区企业学生就业工作人员年平均收入小于城区企业学生就业工作人员11.71%（绝对值差1669元），到2016年已扩张到13.62%（8099元），从数据信息看最近并沒有减轻的发展趋势。加上加工制造业是一个相对性艰难的制造行业，大家在别的行业能工作中得更轻轻松松且可以获得更高的薪水收益，加工制造业的制造行业学生就业诱惑力在持续减弱。诸多要素造成社会发展人力资本流入别的产业链状况一时无法更改，加重了劳动密集产业链的招聘工人艰难。人力资本成本费是传统式劳动密集产业发展规划的重要因素，这给我国东部地区比较发达地域原先生机盎然的劳动密集加工制造业造成了很大的冲击性，长期运营步履维艰，促使这一产业链遭遇新形势下发展前景和运营模式的再次取舍，急需解决根据智能化系统更新改造等优秀技术性提升劳动效率，减轻持续上升的人力资本成本费工作压力，并保持向顾客价值高档发展趋势。

2.人力资本成本费比较优势理论没有，产业链栖息的地方遭遇再次合理布局。

劳动密集公司在“招人难”的另外还存有“招聘工人贵”的难题，这必然危害公司的竞争能力，特别是在是对外贸易。从进出口贸易进口国看来，与柬埔寨、菲律宾、新加坡、印度尼西亚等东南亚地区对比，在人力资本成本费的市场竞争上在我国已处缺点。据国际劳工组织公布的全世界薪水结果显示，2012年印度尼西亚的月平均收入为174美金，柬埔寨181美金，菲律宾357美金①。而当期的在我国加工制造业城区企业学生就业工作人员月平均收入为3470元RMB（按当期利率换算约538美金）。据國家统计局官网资料显示，2004年在我国加工制造业城区企业学生就业工作人员年平均收入为14251元，到2016年已高涨到59470元，高涨了4.17倍，人力资本的紧缺造成人力资本成本费快速升高。据东莞市商务局出示的数据信息体现，有“世界工厂”之称的东莞市仅2015年前三季度停业整顿迁入公司就高达243家，现如今的珠三角与过去的加工制造业繁华景象天差地别。人力资本成本费比较优势理论慢慢消退，是这一波公司停业整顿迁入的压根发病原因。如何应对中国劳动密集产业链进一步向具备比较优势理论的东南亚地区等地区迁移，提升人力资本成本费短板，是这种公司必须应对和处理的实际难题。近些年，以广东省等沿海城市为意味着的劳动密集公司探寻执行“智能制造”等智能化系统对策来取代持续上升的劳资分歧的念头刚开始创造而生。

（三）提升智能化数据平台，提升工业大数据資源

传统式的加工制造业创造财富全是在加工厂里进行的，而智能制造的经济发展额外使用价值的造就应创建在服务平台上。智能制造综合服务平台基本建设关键从下列三层面下手：一是要努力打造安全性高效率的大数据平台，为智能制造与智能化服务项目工作中井然有序进行出示确保。伴随着移动互联技术性的迅速发展趋势，网络带宽加速、信息内容相通给工作中衣食住行产生方便快捷，但黑客技术、故意病毒感染等负面信息功效也不可忽视。要大力加强安全管理措施，建绿色生态、便运用、保安全性，基本建设一个翠绿色、对外开放、高效率的互联网，让服务平台运作更通畅更平稳，让客户资料更隐私保护更安全性，不断提高顾客信任感和参加激情。二是要大力推广工业物联网，切实基本建设宽行业智能化综合服务平台，逐步完善工业大数据的收集、储存、解析、运用的服务项目作用，突显物联网技术、互联网大数据在智能制造行业的深层运用。打造出全产业链“产品研发、制造、服务项目”集成化移动数据网络管理体系，并根据对这种数据信息的深层解析和潜力发掘，为更普遍地掌握顾客、沟通交流、协作共享资源、获得创业商机等层面得到主动权。根据基本建设智能化、情景化、订制化网上平台，呈现公司真正情景，提高顾客即时动态性感受认知，拉进与顾客中间的间距。三是数据平台方法应一企一策因时制宜。针对中小型企业或技术性能量较弱的公司来讲，可考虑正确引导与技术专业云服务平台服务提供商协作，采用以租帮买、按需付钱、服务项目租用等方法，处理智能制造与综合服务平台基本建设与运用的資源难题，以较经济发展的资金投入保持智能制造解决方法的系统化服务项目。

（四）创建人才培养模式，压实智商因素支撑点

优秀人才是公司智能制造转型升级的关键因素之一，要不断完善一套合乎地区产业链特性的人才培养模式，切实解决公司智能制造的精英型应用性优秀人才的急缺难题。一是要提升与地区高等院校协作联络，灵活运用高等院校教学资源，依照公司智能制造专业人才，高等院校立即改革调整课程设置、课程设置和人才培养，采用定向招生、“双元制”塑造、授权委托学习培训等紧密结合的方法，为公司智能制造改革创新发展趋势出示优秀人才智商支撑点。一方面塑造考虑公司智能制造发展趋势必须的高质量精英型应用性优秀人才，另一方面对公司在“智能制造”中空出的充裕人力资本开展换岗更新学习培训，为公司智能化系统更新改造后出示大量懂技术性、能程序编写、会维护保养的技术性技能型人才。二是根据效仿优先地域和示范性公司的作法，制订当地引进人才的有关现行政策，在提升与大学专业人才的培养的另外，采用聘用业内人士具体指导和优秀专业技术人员引进人才紧密结合的方法，攻破大数字模型与模拟仿真、优秀认知与精确测量、高精密精准度操纵等关联性技术性，引入优秀设计构思和重要关键技术等，处理牵制独特加工工艺、重要步骤、关键行业的协同创新难题，连通技术性瓶颈问题。针对关键科研开发、经营和维护保养等高级人才，还可以采用公开执行激励制度下的师生师徒结对塑造。

（五）进行产学研用协作，推动技术性科技成果转化

提升公司、高等院校、科研单位实际性深层协作，紧紧围绕智能制造改革创新要求，建立“产、学、研、用”一体化产业链协作同盟。高等院校及科研单位充分运用优秀人才智商优点，进行智能制造有关行业的技术性科技攻关，切实关联性技术性与关键技术的科学研究提升，探寻推动加工制造业创新发展发展趋势的对策、方式、相对路径和方式等，为智能制造技术革新出示强有力的管理决策数据信息智商支撑点。生产制造公司充分发挥资产和实践活动运用优点，基本建设智能制造实践产业基地，变成产品研发资金投入、技术革新和科技成果转化的行为主体，担负研究成果的实验转换功效，让兴盛的基础理论探寻尽早在制造一线获得实践活动检测和磨炼，勤奋促进基础理论成效的高新科技生产主力转换。

（六）构建学习交流服务平台，提高对外开放展望视线

根据多方面搭台、公司戏曲、社会发展参加的方法，让公司还有机会根据政府机构、社会发展组织、制造行业机构构建的互动平台，积极主动报名参加制造行业内各种智能制造的座谈会、展览会、贸洽会等。机构制造行业内的典型性优秀企业，详细介绍其在智能制造执行全过程中的成功案例和作法，产生推动营销推广带头作用。对一些在智能化系统改革创新中碰到的难点和窘境，博采众长，相互找寻解决困难的突破点。让多方都可以根据学习交流，广结天地盆友，学习培训成功经验，处理具体难题，在为自己商品出类拔萃的机遇的另外，也可以掌握到制造行业产业发展状况和时尚潮流推动方位，提高对外开放。

本文关键词：智能制造,智能制造系统
出自：www.nakong.com/shanwei/view-24.html

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